Cet article explique en profondeur ce qu’est l’IA agentique, ses bénéfices et son impact sur la productivité commerciale. L’objectif est de positionner 2PACE comme expert du sujet tout en amenant le lecteur à envisager une implémentation.

Une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle

L’adoption généralisée de l’Intelligence Artificielle Générative, telle que Chat-GPT, a élevé l’IA au rang d’outil indispensable pour les entreprises.

Depuis quelque temps déjà, Salesforce a mis à disposition Einstein, la plateforme d’IA dans Salesforce, permettant d’obtenir une assistance non négligeable pour les équipes sales et services.

Aujourd’hui, en 2025, c’est au tour de l’IA agentique de transformer les processus métiers : en automatisant des tâches complexes, en prenant des décisions éclairées en temps réel, et en interagissant de manière fluide avec les humains et les technologies.

Et c’est là qu’AgentForce intervient.

L’autonomie au cœur de la performance

Là où l’IA Générative Einstein a permis d’activer de nombreux bénéfices au niveau de l’automatisation des tâches chronophages et de la génération d’informations, les agents d’AgentForce actionnent une autre dimension de l’interaction avec les employés et les clients.

De manière autonome et en toute sécurité, ils sont capables :

• de gérer les premières communications avec les leads ou les clients en besoin de support,
• de prendre action et de préparer les tâches des commerciaux,
• ou encore de répondre à l’ensemble des cas simples, sans aucune intervention humaine.

Mais qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique est une nouvelle ère de l’IA, qui prône l’autonomie et l’action.

Les agents, spécifiques et adaptés à un rôle, ont accès à la donnée nécessaire et à une bibliothèque d’actions.

Un moteur intelligent permet de faire le lien entre les demandes et les actions.

Ces agents sont capables :

• d’apprendre et de s’ajuster à des situations inédites,
• d’optimiser leurs actions en temps réel,
• et d’interagir avec leur environnement sans nécessiter de supervision constante.

Une IA renforcée par le RAG

Les agents, qui s’appuient sur de grandes quantités de données de qualité, peuvent utiliser des techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir le contenu destiné aux LLM (modèles de langage à grande échelle).

Le RAG permet à l’agent de rechercher et d’extraire les informations les plus pertinentes dans une base de données avant de générer une réponse, plutôt que de traiter l’ensemble des données à chaque fois.

Cette approche rend l’agent plus rapide et plus précis, car il se concentre uniquement sur les données nécessaires pour accomplir sa tâche.

 

Les bénéfices concrets

• Gain de temps significatif grâce à l’automatisation des tâches complexes.
• Déploiement à grande échelle dans divers domaines, augmentant les taux de conversion.
• Réduction du cycle de vente, grâce à sa réactivité et sa disponibilité constante.
• Meilleure transparence et clarté de l’information, améliorant la satisfaction des équipes et des clients.

 

Cas d’usage

Un agent peut être transcrit à votre besoin et votre réalité.

Parmi les agents courants, on retrouve :

• L’agent SDR, qui qualifie automatiquement les leads.
• L’agent Coach, qui entraîne et assiste les commerciaux.
• L’agent Service, installé sur votre site web ou vos canaux, pour accompagner les clients dans leurs recherches ou leurs demandes après-vente.

 

Comment démarrer ?

2PACE peut vous aider à activer votre premier agent, puis à le perfectionner.

Une transformation liée à l’IA ne se fait pas du jour au lendemain, et 2PACE est là pour vous accompagner à chaque étape de l’adoption et de l’avancement de votre stratégie IA.

Nous pouvons consacrer du temps à échanger avec vous sur les avantages d’AgentForce, et adapter notre présentation à vos besoins spécifiques.

Nous avons la possibilité de :

• déployer des agents préconfigurés pour obtenir des résultats concrets rapidement,
• ou proposer des projets avec des agents sur-mesure, adaptés aux tâches que vous souhaitez accomplir.

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